Анализа садржаја друштвених медија

У складу са одлуком о умањењу градива у наставку обавештења наведене су области које су изузете, односно умањење.

Области наведене у наставку се изузимају:
1. Ненадгледани приступ учењу - технике кластеровања
2. Груписање сличних докумената и мере којима се одређује њихова сличност

Области наведене у наставку су умањење:
1. У оквиру области Моделовање тема студенти уче о LDA моделу, док су остали модели као слабије заступљени модели изузети из градива (LSA, pLSA и pLDA).
2. Из области Sentiment анализа изузето је градиво о примени sentiment анализе у пословању.
3. У оквиру области Евалуација класфикационих модела студенти уче о следећим мерама: тачност, прецизност, odziv и Ф-мера, док су остали приступи евалуацији перформанси класификационих модела изузети из градива (ROC, AUC).

Сви материјали за учење и припрему за полагање послати су студентима на e-mail. Уколико из ма ког разлога студент није запримио послате материјале потребно је да се јави путем e-maila.